神经元案例

ZPLUS_Houdini_SOP_1、2、3、4笔记

观看笔记

通过for循环生成神经元连接线

重点在for循环的运用上

加入vop point给神经元增加混乱度

通过点云来寻找神经元的根从而不会产生位置偏移

解决曲线重叠的问题

通过partion可以生成对各组

通过点云获取曲线位置

通过Primitive attribute节点实现UV方向上的位置偏移

get attribute 可以获取相应的属性值进行比较

通过VDB生成模型

attribute transfer 有blend融合过渡功能

神经元多重线段制作

操作逻辑

生成方块并通过volume在方块上面撒点

通过for each循环点来生成线

通过delete当前循环的点获取当前循环中的其他点

加入point vop 获取循环点与其他周围点的距离

通过fit range 将获取范围区分得更加黑白分明

根据颜色删除其他的点从而获取到当前循环点以及其周围的点

将获取的点与循环点连线
为此需要循环遍历获取的点，从而只获取两个点来连线

最后循环遍历生成最终的线段效果

这样生成会线段会产生重叠的问题，通过打开primnum可以看到每条线段都有两条

解决方案有两种，一种是教程提到的根据点序号跳过的方案，还有一种是我自己研究的使用connect adjacent pieces节点

线段不重叠方案

点序号方案

在最上面加入attribute wrangle 添加一个新的变量来记录ptnum
ptnum在后面的循环中会发生变化，需要提前获取

再循环中加入switch节点来跳过部分线段的生成，判断条件是当循环点的pointnum大于周围点时跳过
因为pointnum是固定的，小于的时候执行从而实现只执行一次

connect adjacent pieces节点方案

添加connect adjacent pieces节点

将connection type 改为adjacent points

调节搜索范围和最大点

这个方案不需要循环遍历、也不需要处理线段重叠，一个节点解决问题

神经元噪波添加

注：教程最后并没有采用不重叠的方案，而是充分利用多出来的线段

添加connectivity节点添加class属性（通过class属性可以区分不同的线段）

使用partition节点根据class属性批量添加组
教程的方案在最新版的houdini中不起作用，这里采用VEX来解决

for (int i = 0; i < @numprim; i++)//根据面数循环
{   
    string group_name = "curve" + itoa(i+1);//生成组的名字
    setprimgroup(0, group_name, i, true);//批量生成组
}

给曲线添加噪波，增加混乱度
大小噪波都是相同的point vop调整参数实现

神经元动态辉光制作

根据上面生成组的来复制点

添加point vop让生成的点在神经元上偏移

添加point vop根据动点在线上添加颜色

完成神经元制作

添加resample节点为后面VDB采样提高精度

在根部点生成球

通过将球作为bounding Object进行打组并删除掉其他点

生成由内而外变小的pscale

根据余下的点通过VDB生成模型，借助pscale实现神经元的根部内大外小

添加file缓存节点加快加载速度

给神经元添加随机的辉光颜色

通过attribute transfer节点将点的颜色详细传到模型上，借助blend width实现颜色渐变效果

添加辉光小球

删除根部的点

根据剩余的点复制小球

合并所有的模型和线段