神经元案例

ZPLUS_Houdini_SOP_1、2、3、4 笔记

观看笔记

通过 for 循环生成神经元连接线

重点在 for 循环的运用上

加入 vop point 给神经元增加混乱度

通过点云来寻找神经元的根从而不会产生位置偏移

解决曲线重叠的问题

通过 partion 可以生成对各组

通过点云获取曲线位置

通过 Primitive attribute 节点实现 UV 方向上的位置偏移

get attribute 可以获取相应的属性值进行比较

通过 VDB 生成模型

attribute transfer 有 blend 融合过渡功能

神经元多重线段制作

操作逻辑

生成方块并通过 volume 在方块上面撒点

通过 for each 循环点来生成线

通过 delete 当前循环的点获取当前循环中的其他点

加入 point vop 获取循环点与其他周围点的距离

通过 fit range 将获取范围区分得更加黑白分明



根据颜色删除其他的点从而获取到当前循环点以及其周围的点

将获取的点与循环点连线
为此需要循环遍历获取的点，从而只获取两个点来连线

最后循环遍历生成最终的线段效果

这样生成会线段会产生重叠的问题，通过打开 primnum 可以看到每条线段都有两条

解决方案有两种，一种是教程提到的根据点序号跳过的方案，还有一种是我自己研究的使用 connect adjacent pieces 节点

线段不重叠方案

点序号方案

在最上面加入 attribute wrangle 添加一个新的变量来记录 ptnum
ptnum 在后面的循环中会发生变化，需要提前获取

再循环中加入 switch 节点来跳过部分线段的生成，判断条件是当循环点的 pointnum 大于周围点时跳过
因为 pointnum 是固定的，小于的时候执行从而实现只执行一次

connect adjacent pieces 节点方案

添加 connect adjacent pieces 节点

将 connection type 改为 adjacent points

调节搜索范围和最大点

这个方案不需要循环遍历、也不需要处理线段重叠，一个节点解决问题

神经元噪波添加

注：教程最后并没有采用不重叠的方案，而是充分利用多出来的线段

添加 connectivity 节点添加 class 属性（通过 class 属性可以区分不同的线段）

使用 partition 节点根据 class 属性批量添加组
教程的方案在最新版的 houdini 中不起作用，这里采用 VEX 来解决

for (int i = 0; i < @numprim; i++)//根据面数循环
{   
    string group_name = "curve" + itoa(i+1);//生成组的名字
    setprimgroup(0, group_name, i, true);//批量生成组
}

给曲线添加噪波，增加混乱度
大小噪波都是相同的 point vop 调整参数实现

神经元动态辉光制作

根据上面生成组的来复制点

添加 point vop 让生成的点在神经元上偏移



添加 point vop 根据动点在线上添加颜色

完成神经元制作

添加 resample 节点为后面 VDB 采样提高精度

在根部点生成球

通过将球作为 bounding Object 进行打组并删除掉其他点

生成由内而外变小的 pscale

根据余下的点通过 VDB 生成模型，借助 pscale 实现神经元的根部内大外小

添加 file 缓存节点加快加载速度

给神经元添加随机的辉光颜色

通过 attribute transfer 节点将点的颜色详细传到模型上，借助 blend width 实现颜色渐变效果


添加辉光小球

删除根部的点

根据剩余的点复制小球

合并所有的模型和线段